Thursday 16 February 2017

Verschiebungsdurchschnitte Technische Analyse Ppt

Technische Analyse Balkendiagramme Punkt - und Diagrammdiagramme Gleitende Mittelwerte. 3 Diagramm-Formationen Trends Flugzeuge Andere Top - und Bottom-Formationen Key Reversals Flaggen, Dreiecke und Wimpel Lücken 4 Up Trend Verbinden Sie zwei oder mehrere Tagespreise Tiefere Vorhersage 10 Tage auseinander Wenn der Markt unterhalb einer Aufwärtstrendlinie schließt, wird ein Verkaufssignal generiert Computerhandel gegen grundlegende Computer Können die Preise für ein paar Tage senken Wenn die Fundamentaldaten dies nicht unterstützen, werden die Preise sinken 6 Down Trend Verbinden Sie zwei oder mehr Tagespreisen Vorzugsweise 10 Tage auseinander Wenn der Markt über einer Abwärtstrendlinie schliesst, wird ein Kaufsignal erzeugt Grundlegende Computer können die Preise für ein paar Tage höher steigen Wenn Grundlagen nicht dies unterstützen, dann werden die Preise sinken 8 Trendlinie Marktsignale Spekulatoren Kaufen und verkaufen auf der Grundlage von Signalen Hedgers Short Platz auf Verkaufssignal Mai wählen, um auf Kaufsignal Hedgers Long Place auf kaufen ausgeglichen werden Signal kann sich auf das Verkaufssignal auswirken 9 Trendlinie Zuverlässigkeit Ein Abschluss oberhalb eines starken Abwärtstrends oder unterhalb eines größeren Aufwärtstrends führt zu einem signifikanten Kursanstieg über 75 der Zeit 10 Resistente Ebenen Lebensdauer der Vertragshöhe kann sehr schwierig sein Für den Markt zu durchdringen Starke Fundamentale Bedingungen erforderlich, um Markt über Widerstand zu bewegen Verkaufssignal, wenn der Markt nicht Widerstand zu nehmen Kauf Signal, wenn Markt schließt über Widerstand (vor allem 2 schließt oben) 11 resistente Ebenen Es gibt auch Zwischenwiderstand Ebenen Dies sind nicht so schwer zu Dringen als Vertrauensvertragshochs ein 14 Stützflugzeuge Das Spiegelbild der Widerstandsflugzeuge Lebenszyklus-Tiefsignale Kaufen Sie Signal, wenn der Markt nicht in das Verkaufssignal eindringt, wenn niedrig herausgenommen wird 16 Hedger und technische Analyse Wenn Sie Trends und Unterstützung und Widerstand verstehen Flugzeuge: Zeitliche Platzierung der Hecke Setzen Sie realistische Marktziele Möglicherweise minimieren Sie Margin-Anrufe 17 Andere Balkendiagramm-Formationen Doppelte Oberseite oder Doppelte Unterseite Kopf und Schultern Schlüsselumkehr Fahnen, Dreiecke und Wimpel-Lücken Häufig, brechen weg, Messen, Erschöpfung 20 Schlüsselumkehr Höheres hohes niedriges niedriges Tief Schliessen unterhalb des vorherigen Tages schliessen Verkaufssignal Schließe über dem vorherigen Tag schliessen Kaufe Signal 22 Dreieck oder Pennant Kauf Signal, wenn der Markt ausbricht nach oben Verkaufssignal, wenn der Markt nach unten ausfällt 24 Ergänzungen zu Chartmustern Handelsvolumen Offener Zins Relative Stärke Index (RSI ) 25 Handelsvolumen Barometer des Intensitätsniveaus auf dem Markt Wenn das Kaufsignal bei einem relativ hohen Volumentag eintritt, dann ist es zuverlässiger. Das Volumen ist relativ zum vergangenen Handel und im Verhältnis zu einem bestimmten Vertrag. 26 Richtlinien für das Handelsvolumen Schauen Sie sich alle Monate an Gehandelt für eine bestimmte Ware Interpret Volumen auf Limit Updown Tage sehr sorgfältig Normalerweise niedrig vor dem Urlaub, 3 Tage Wochenende oder großen Bericht 27 Open Interest of Verträge, die ausstehend sind nicht ausgeglichen worden Keine verbindliche Beziehung zwischen Open Interest und Trading Volume Day Trader erstellen Volumen, dont à "nderung der offenen Zinsen Open Interest neigen zu spitzen und dann sinken vor einem Aufwärtstrend Umkehrung Weniger zuverlässig auf Abwärtstrend Umkehrung 29 Relative Strength Index Weit verbreitetes Maß der Dynamik in den Markt 14 Tage RSI ist die häufigste Berechnen der letzten 14 Tage Preis Changes changes changes changes.......................................................... Wird angenommen, über gekauft werden RSI 70 Markt wird angenommen, über gekauft werden RSI 70 Markt wird angenommen, über gekauft werden RSI 70 Markt wird angenommen, über gekauft werden RSI 31 RSI Beispiel Berechnungen Schließen 2.40, 2.38, 2.36, 2.38, 2.36, 2.40 , 2,44, 2,42, 2,44, 2,48, 2,56, 2,48, 2,52, 2,50, 2,46 Up Up Summe 2814 2 Down Down Summe 22141,57 RSI 2 (21,57) 100 56 33 Point and Figure Charts 2 KRITISCHE Parameter Die Zellengröße Die Umkehranforderung Zellengröße Der Wert in Bezug auf die Preiserhöhung für jede Zelle Umkehrungsanforderung Betrag der Preisänderung, die für eine Umkehrung erforderlich ist 34 Punkt - und Diagramm-Diagramme Es gibt keine Zeit auf Diagramm X Verwendung, um Aufwärtspreisparameter zu zeichnen O Verwendung, um Abwärtstrendpreise zu zeichnen Verwenden Sie nur tägliches hoch oder niedrig, Close doesnt Angelegenheit BuySell Signal erzeugt, wenn neue HigherLower XO ist gezeichnet 36 Moving Averages Mai werden ein Kompliment zum Balkendiagramm Single Moving Durchschnitt 40-Tage-Hilfe-Signal Wendepunkte im Markt Mai werden eine Alternative zum Balkendiagramm Zwei gleitende Durchschnitte verwendet Beispiel 3-Tage-und 10-Tage-Beispiel 9-Tage - und 18-Tage-Verkaufssignal bei kürzeren Schnitten von oben Kaufsignal bei kürzeren Schnitten länger vom Boden 38 Gleitende Mittelwerte Vorteile Klare Marktsignale bieten Keine Vermutung zur Kartenbildung Gut, wenn Trends in den Daten Nachteil sind Kann mehrere Trades produzieren Dont gut in choppy (seitwärts) Märkten 39 Moving Average Short Hedgers Platz auf Sell Signale Lift (Offset) auf Buy Signale Long Hedgers Platz auf Buy-Signale Lift (Offset) auf Sell Signale Spekulatoren Kaufen und Verkaufen und Offset auf alle Signale 40 Technische Analyse Zusammenfassung Technische Analyse funktioniert Es erfordert Arbeit, um es zu machen Notwendigkeit, Vergangenheit technische Analyse für mehrere Jahre im Wert von Daten über eine besondere Ware vor dem Handel zu studieren Für Hedger Trends und SupportResistance Flugzeuge Moving AveragesMoving Averages Diese Seite ist über die Simple Moving Durchschnittlich, die häufigste und beliebteste der bewegten Durchschnitte. Wenn Sie an anderen Versionen des gleitenden Durchschnitts interessiert sind, wählen Sie bitte die folgenden Links aus: Einfache Moving Average Der Einfache Moving Average ist wohl die beliebteste technische Analyse-Tool von Händlern verwendet. Der Simple Moving Average (SMA) wird häufig verwendet, um die Trendrichtung zu identifizieren. Sondern kann verwendet werden, um potenzielle Kauf-und Verkaufssignale zu generieren. Die SMA ist ein Durchschnitt, oder in statistischer Sprache - der Mittelwert. Ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt ist unten dargestellt: Die Preise für die letzten 5 Tage waren 25, 28, 26, 24, 25. Der Durchschnitt wäre (2528262627) 5 26,4. Daher würde die SMA-Linie unter dem letzten Tagespreis von 27 26,4 betragen. Da die Preise in der Regel höher sind, könnte die SMA-Linie von 26.4 als Unterstützung dienen (siehe: Support amp Resistance). Die unten stehende Grafik des Dow Jones Industrial Average Exchange Traded Fund (DIA) zeigt einen 20-tägigen Simple Moving Average, der als Preisunterstützung dient. Gleitender Durchschnitt als Unterstützung - Potentielles Kaufsignal Wenn sich der Preis in einem Aufwärtstrend befindet und anschließend der gleitende Durchschnitt in einem Aufwärtstrend liegt und der gleitende Durchschnitt durch Preis getestet worden ist und der Preis von dem gleitenden Durchschnitt ein paar Mal abgesprungen ist (dh die Bewegung Durchschnitt dient als Unterstützung Linie), dann könnte ein Händler auf den nächsten Pullbacks zurück zu den Simple Moving Average kaufen. Ein einfacher beweglicher Durchschnitt kann als eine Linie des Widerstands dienen, wie das Diagramm der DIA zeigt: Beweglicher Durchschnitt, der als Widerstand fungiert - Potenzielles Verkaufssignal Zu Zeiten, wenn der Preis in einem Abwärtstrend liegt und der gleitende Durchschnitt in einem Abwärtstrend ist, und Preistests Die SMA oben und wird einige Male hintereinander abgelehnt (dh der gleitende Durchschnitt dient als Widerstandslinie), dann könnte ein Händler bei der nächsten Rallye bis zum Simple Moving Average verkaufen. Die oben genannten Beispiele wurden nur mit einem einfachen Moving Average aber Händler verwenden oft zwei oder sogar drei Simple Moving Averages. Die möglichen Vorteile bei der Verwendung von mehr als einem Simple Moving Average werden auf der nächsten Seite diskutiert. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Siehe vollständigen Disclaimer. Technical Analysis: Moving Averages Die meisten Chart-Muster zeigen eine Menge von Veränderungen in der Preisbewegung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise in der Berechnung verwendet. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Zahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum hinweg multipliziert und mit der Position des Datenpunkts multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10 Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Die gleitenden Durchschnitte helfen technischen Händlern, einige der Geräusche, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden werden, zu glätten und geben den Händlern einen klareren Überblick über die Preisentwicklung. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren Und Oszillatoren


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